科技爱好者周刊（第 419 期）：机房来了，写字楼走了
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封面图
成都麓湖生态城的 Q8 步行桥，采用双曲线造型，在机动车桥的下方穿过，盘旋处形成一个湖心岛。（via）
机房来了，写字楼走了
前几天，我看到一个短视频。有个博主来到内蒙古乌兰察布，拍下自己看到的景象，非常震惊。
那里现在是真正的“热土”，曾经的草原遍布工地，聚集了几万个建筑工人，到处都在开工建设机房。
你敢相信吗？一个内陆地级市，最新统计是已经有100多个数据中心（包括建设中），全国主要 IT 公司和算力公司几乎都在那里有自己的机房。乌兰察布已经成了我国算力战略的重点城市。
它的成因，那个博主总结了几点，说得挺好。
（1）离北京近。它跟北京的直线距离约240公里，光纤往返延迟仅4.2毫秒。
（2）绿电丰富。它的有效风场面积占全国十分之一，年日照超3200小时，风电和太阳能根本用不完，导致电价便宜。
（3）气温低。年平均温度4.3度，一年有10个月可以直接利用室外冷空气来散热。
（4）（最初的）地价便宜，一亩才小几万元。当然，现在涨了好多倍。
但是，最打动我的，还是他在短视频结尾说的一句话。
他看着一眼望不到头的机房，脱口而出：“写字楼会越来越不值钱，智力产出正转移到这些数据中心。”
这些新建的数据中心，主要用来跑大模型。随着越来越多的公司广泛使用 AI，很多智力工作会在机房里面完成，那么谁还需要大面积的写字楼？
再说，任何地方都可以远程调用算力，何必在城市的黄金地段花大价钱租写字楼呢。
我被他的这句话提醒了，意识到了：机房是新的写字楼，将是智力成果的主要生产场所，机房越多，写字的楼需求就越少。
由此看来，城市的办公地产是不看好的，写字楼将过剩，租金下跌。前些年，很多城市都在大建 CBD（中央商务区），以后可能没有这个概念了，乌兰察布那样的“机房之城”才是 AI 时代的 CBD。
奈奎斯特极限
奈奎斯特极限（Nyquist Limit）是信号处理领域的一条定律。
它指的是，如果你想了解一个不断变化的信号，采样频率必须至少是最高频率的两倍，否则就无法准确还原信号。
比如，一个信号每秒变化5次（即频率为5），那么采样频率至少必须是10（即每秒采样10次）。
大家可以参考上图，不同的采样频率（左侧）还原出来的波形不一样（右侧），采样频率越低，失真越大。
有一篇文章提出，AI 编程也存在奈奎斯特极限，代码的改动次数与阅读次数是正比例关系。
阅读代码的频率，必须至少是代码改动频率的两倍，否则无法理解代码。
假设 AI 平均每天改动5次代码，那么你平均每天至少要阅读10次代码（采样），否则很快就会丧失对代码仓库的理解。
大家可以想一想，是不是这样。有些公司为了加快开发速度，不断增加 AI 的使用频率，每天提交大量的代码改动。但是，阅读代码的频率没有同步提升，大大低于奈奎斯特极限（2倍），那么就进入了信号失真状态，他们对自己的产品已经不了解了。
不加密的加密 U 盘
上周，有一件非常尴尬的事情。
国外网友爆出新闻，联想的加密 U 盘有问题。
这个 U 盘带有指纹传感器，必须先通过指纹认证，然后才能读写。
网友出于好奇，将这个 U 盘拆开，结果大跌眼镜，里面的存储介质竟然是一块 SD 卡。
取下这块 SD 卡，指纹加密就消失了，卡里的数据不加密就能读写。
难以想象啊，为什么要这么做？加密措施变成了商业噱头。
此外，U 盘里面放 SD 卡，意味着每次读写都要经过双重电路（U 盘电路 + SD 卡电路），性能肯定受影响。而且，SD 卡是不可靠介质，不能用来长期保存数据。
科技动态
1、流水线键盘
谷歌有一个非常受欢迎的输入法 Gboard，开发团队在日本，每年10月都要发布一款创意键盘，已经持续了超过15年。
前年是一个乌比莫斯环键盘，去年是一个电话拨号转盘键盘。
今年更奇特，居然是流水线键盘。每排按键的下方是一个传送带，所有按键都在传送带上循环滚动。
背后的想法是这样的：打字时，手指需要不停移动，才能按到对应的键。
能不能反过来，手指不动，让键盘动？
把按键放在传送带上，当它滚动到手指下方时，你往下一按就可以了，整个概念很像回转寿司的滚动带。
这个键盘一共有四条传送带，每条传送带有29个按键。
一旦熟悉以后，用户可以实现不移动手指进行打字，不过打字速度会很感人。
2、车载泡脚盆
深蓝汽车申请了一项专利，汽车座椅下方可以安装泡脚盆。它自动伸缩，平时缩在座椅里面，需要时乘客用它来泡脚。
根据专利文件，它带有按摩功能，泡脚时盆底的凸起会按摩脚底。另外，还可以配置紫外线模块，进行杀菌。
其实，这个创意挺好的，开长途时，乘客无事可做，正好泡泡脚。
但是，它需要乘客自己注水，然后外接排水管，这意味着车辆必须有储水装置。而且，万一道路颠簸，水还会洒出来，除了搞乱内饰，对电车的风险很大。
3、树冠桥
巴西的很多公路都穿过亚马逊雨林。野生动物穿过公路时，很容易被车撞到。
一个动物保护组织，就着手在公路两侧的树冠之间架设吊桥，供动物通过。
桥上的摄像头，已经多次拍到了猴子过桥。
这说明，这种公路上方的通道，确实能够保护动物，减少交通事故，还能扩大动物的栖息范围。巴西国会正在通过一项法案，将这种动物通道推广到全国。
文章
1、我如何阻挡 AI 爬虫访问网站（英文）
作者的网站流量出现飚升，都是机器人流量。他想了一个办法，在网页中加入一个肉眼不可见的链接，凡是访问该链接的 IP 地址一律自动封禁。
2、Fable 5.2 一下就生成了我侄子的梦想游戏（游戏）
小侄子希望作者帮他做一款电子游戏，作为生日礼物。侄子画出了他心目中的游戏草图（下图）。
作者就把这些草图提交给刚发布的 Fable 5.2 模型，大致讲了一下游戏的设想。结果，Fable 5.2 用一个晚上，就生成了所有12个关卡，而且第一次的生成结果就可玩。
3、币安63亿美元被盗内幕（英文）
前不久，世界最大加密货币交易平台“币安”被黑客攻破，转走了价值63亿美元的加密货币。本文透露了一些内幕，据说起因是某个币安工程师打算跳槽，找工作面试时，被假冒的雇主欺骗，在笔记本上安装了一个间谍软件。
4、Node.js 27 的新特性（英文）
从明年开始，Node.js 每年将只发一个版本，每个版本都是长期支持。2027年的 Node.js 27 版已经在测试了，本文介绍它的新特性。
5、我放弃 Claude Code，改用 Pi（英文）
作者谈了他对 Claude Code 不满意的地方，导致最后放弃，改用了 Pi。
6、黑苹果重生（英文）
黑苹果指的是将苹果系统移植到非苹果设备上。前几年苹果更换成 M 系列处理器，黑苹果就废了，但是现在 AI 可以帮助移植，黑苹果又慢慢复活，本文举了一些例子。
工具
一个 Mac 应用，为常见应用的窗口穿上毛衣。
2、dnsglobe
一个命令行工具，对全球34个公共 DNS 进行测速，找出到你速度最快的 DNS 服务器。
3、kan.ban
基于 JS 的开源看板应用，Trello 替代品。
一个 macOS 桌面应用，可以查看每个进程的详细信息，相当于把 Process Explorer 移植到 Mac。
5、rVPN
一种开源的加密通信协议，可以让加密通信与 HTTPS 无法区分，提供服务端与各种客户端。
6、BoopFace
一个 Web 组件，可以在网页插入 SVG 机器人脸组件，适用于 AI 聊天机器人和 Agent 界面，提供18种表情和互动。（@CX-ArtLab 投稿）
7、Melarka
一个本地的音乐流媒体服务器，可以播放本地和 YouTube 音乐，支持多账号，提供安卓和 iOS 客户端。（@aaronsuns 投稿）
用于 API 调试的桌面客户端，使用 Rust + GPUI 构建，由于通过 GPU 直接绘制，没有了 Electron 的内存占用与卡顿。（@vicanso 投稿）
9、Beamlynx
一个桌面的数据库客户端，在数据库里删一行数据，它会找出所有指向这行数据的表，删除时不会留下指向已删除行的外键，非商业使用免费。（@ahmadnazir 投稿）
10、MD-Vault
一个 Web 应用，使用 Markdown 格式保存 2FA 双因素认证的动态时间码，通过网页看板查看。（@xiangc579 投稿）
11、zlib
Z-Library 的命令行客户端，可以搜索、下载图书。（@heartleo 投稿）
资源
1、temp-api
这个网站提供免费的 JSON API 的 Mock 服务。（@sunjian-github 投稿）
2、MCP 详解
这个网站提供 MCP 教程，把相关概念都用图形解释。看上去是用 AI 生成的，但对于了解 MCP 还是有帮助。
这个网站演示使用类似于乐高积木的火车积木 Rail Cube，可以搭建的约2700万个轨道布局。
这个仓库收集 Hacker News 网站没有公开的各种特性和功能。
图片
1、毛衣恐龙
为了庆祝圣诞节，英国伦敦的自然历史博物馆为馆内的霸王龙模型穿上了毛衣。
同款毛衣在博物馆的纪念品商店出售（下图）。
国内博物馆也应该学学，春节的时候给恐龙穿上唐装，可能也很好玩，还能吸引人流。
文摘
一年前，公司领导告诉我们，现在所有的编程都要通过 AI 来完成，手写代码需要给出合理的解释。
开始六个月，一切顺利，业务表现很好，交付的产品数量比以往任何时候都要多。
到了现在，公司整个代码库的大小已经达到了原来的3倍左右，而且没人能解释其中大部分功能的运作原理。
AI 编程也面临着困难，AI 一遍又一遍重新实现那些其实已经存在于其他地方的工具函数，因为同一个功能在整个系统中存在着4个不同版本的代码。
真正让人感到痛苦的是程序员开始离开了，公司两个最活跃的程序员，一个辞职了，另一个则被“优化”了。
AI 助手仍然会对每一个提交的代码合并，给出自己的评论意见。但是已经没有人能够判断某个评论是否重要了，所以大家就都把这些评论忽略了。
本月，公司领导开始暗中要求我们“可以适当手写更多的代码”。不过，我们当中有一半的人已经一年没有编写过任何像样的项目了。我试了一下，花了两天的时间手写了一个程序，这个工作如果是在2024年，我只需一个下午就能完成。
言论
1、
很多人以为，AI 编程很轻松。其实，完全不是这样，它让人精疲力尽，因为你需要不停做出决策。
空中交通管理员和卡车司机都有强制休息时间，但是没有人会强制要求 AI 编程的使用者休息，你只有一块智能手表提醒自己站起来活动活动。
2、
实体的文字，尤其是书籍，比一切都长久。它们比书架更长久，比房子更长久，比购买它们的人和银行账户更长久。
二十年前，我在一家如今已不复存在的书店里，从一位现已退休的书商手中，在一座我已不再居住的城市里，买了一本书，它至今仍在，也必将比我活得更久。这是电子文档比拟不了的。
-- 《我拥有28000本书》
3、
学校教育的真正目标是，技能掌握、知识积累和思维方式的形成。
-- Russ Cox，Go 语言创造者
4、
以前为变量和文件起名很伤脑筋，现在有了 AI，变得轻而易举了。
-- 《我的 AI 编程》
5、
如果你观察过程序员，可能会发现他们发呆的时间远比敲击键盘的时间多。不，他们（可能）并没有偷懒，程序员大部分工作都是在脑子里完成的。
-- 《AI 编码陷阱》
往年回顾
软件界面如何设计（#372）
内容行业的内幕（#322）
Unity 的安装费，游戏业的缩影（#272）
四十年编程感想（#222）
（完）